La France et ses territoires Édition 2021

Cet ouvrage offre un panorama des questions économiques, sociales et environnementales au niveau territorial. En utilisant les zonages d’études actualisés en 2020, l’ouvrage fait le point sur les disparités géographiques en France, sur les forces et faiblesses des divers territoires ainsi que sur les conditions de vie de la population.

Insee Références

Paru le :Paru le29/04/2021

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La France et ses territoires- Avril 2021

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tableauFigure 1a - PIB par habitant en 2018 par Nuts 1

en standard de pouvoir d'achat

Figure 1a - PIB par habitant en 2018 par Nuts 1 (en standard de pouvoir d'achat )

AT1	Ostösterreich	38 200
AT2	Südösterreich	34 400
AT3	Westösterreich	41 700
BE1	Région de Bruxelles-Capitale / Brussels Hoofdstedelijk Gewest	61 300
BE2	Vlaams Gewest	36 400
BE3	Région wallonne	25 900
BG3	Severna i yugoiztochna Bulgaria	11 600
BG4	Yugozapadna i yuzhna tsentralna Bulgaria	19 400
CY0	Kypros	(p) 27 400
CZ0	Cesko	27 900
DE1	Baden-Württemberg	(e) 42 800
DE2	Bayern	(e) 43 600
DE3	Berlin	(e) 37 200
DE4	Brandenburg	(e) 26 600
DE5	Bremen	(e) 44 500
DE6	Hamburg	(e) 60 000
DE7	Hessen	(e) 42 200
DE8	Mecklenburg-Vorpommern	(e) 25 600
DE9	Niedersachsen	(e) 34 400
DEA	Nordrhein-Westfalen	(e) 35 900
DEB	Rheinland-Pfalz	(e) 32 400
DEC	Saarland	(e) 33 200
DED	Sachsen	(e) 28 200
DEE	Sachsen-Anhalt	(e) 25 700
DEF	Schleswig-Holstein	(e) 30 300
DEG	Thüringen	(e) 26 700
DK0	Danmark	38 400
EE0	Eesti	24 700
EL3	Attiki	(p) 27 500
EL4	Nisia Aigaiou, Kriti	(p) 17 900
EL5	Voreia Ellada	(p) 15 400
EL6	Kentriki Ellada	(p) 16 200
ES1	Noroeste	(p) 24 800
ES2	Noreste	(p) 33 200
ES3	Comunidad de Madrid	(p) 37 600
ES4	Centro	(p) 23 400
ES5	Este	(p) 29 400
ES6	Sur	(p) 20 800
ES7	Canarias	(p) 22 500
FI1	Manner-Suomi	33 700
FI2	Åland	35 000
FR1	Île de France	(p) 53 000
FRB	Centre - Val de Loire	(p) 25 800
FRC	Bourgogne - Franche-Comté	(p) 25 000
FRD	Normandie	(p) 25 600
FRE	Hauts de France	(p) 24 800
FRF	Grand-Est	(p) 26 000
FRG	Pays-de-la-Loire	(p) 27 800
FRH	Bretagne	(p) 26 500
FRI	Nouvelle Aquitaine	(p) 26 400
FRJ	Occitanie	(p) 26 300
FRK	Auvergne - Rhône-Alpes	(p) 30 600
FRL	Provence-Alpes-Côte d'Azur	(p) 29 500
FRM	Corse	(p) 24 800
FRY	RUP FR - Régions ultrapériphériques françaises¹	(p) 18 000
HR0	Hrvatska	19 300
HU1	Közép-Magyarország	32 500
HU2	Dunántúl	19 200
HU3	Alföld és Észak	14 800
IE0	Éire/Ireland	57 600
ITC	Nord-Ovest	36 200
ITF	Sud	19 300
ITG	Isole	18 500
ITH	Nord-Est	35 000
ITI	Centro (IT)	31 600
LI0	Liechtenstein	n.d.
LT0	Lietuva	24 600
LU0	Luxembourg	79 000
LV0	Latvija	20 900
MT0	Malta	29 900
NL1	Noord-Nederland	(p) 30 300
NL2	Oost-Nederland	(p) 32 600
NL3	West-Nederland	(p) 44 300
NL4	Zuid-Nederland	(p) 38 200
NO0	Norge	38 800
PL2	Makroregion Poludniowy	21 200
PL4	Makroregion Pólnocno-Zachodni	20 800
PL5	Makroregion Poludniowo-Zachodni	21 900
PL6	Makroregion Pólnocny	18 100
PL7	Makroregion Centralny	18 500
PL8	Makroregion Wschodni	15 000
PL9	Makroregion Województwo Mazowieckie	34 400
PT1	Continente	22 800
PT2	Região Autónoma dos Açores (PT)	20 100
PT3	Região Autónoma da Madeira (PT)	22 200
RO1	Macroregiunea unu	18 500
RO2	Macroregiunea doi	14 200
RO3	Macroregiunea trei	28 500
RO4	Macroregiunea patru	17 700
SE1	Östra Sverige	42 000
SE2	Södra Sverige	33 000
SE3	Norra Sverige	31 300
SI0	Slovenija	26 400
SK0	Slovensko	21 400

e : donnée estimée.
n.d. : donnée non disponible.
p : donnée provisoire.
1. Les 5 DOM français sont regroupés dans le même niveau Nuts 1, c'est donc la valeur moyenne de ces DOM qui leur est attribuée.
Note : population au 1^er janvier.
Lecture : en 2018, en Île de France, le produit intérieur brut par habitant en SPA est de 53 000.
Source : Eurostat (extraction du 3 mars 2021).

graphiqueFigure 1a - PIB par habitant en 2018 par Nuts 1

Chargement en cours — e : donnée estimée.

n.d. : donnée non disponible.

p : donnée provisoire.

1. Les 5 DOM français sont regroupés dans le même niveau Nuts 1, c'est donc la valeur moyenne de ces DOM qui leur est attribuée.

Note : population au 1^er janvier.

Lecture : en 2018, en Île de France, le produit intérieur brut par habitant en SPA est de 53 000.

*Source : Eurostat (extraction du 3 mars 2021).*

Graphique
Tableau

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tableauFigure 1b - PIB par habitant en 2018 par Nuts 2

en standard de pouvoir d'achat

Figure 1b - PIB par habitant en 2018 par Nuts 2 (en standard de pouvoir d'achat )

AT11	Burgenland	27 200
AT12	Niederösterreich	31 900
AT13	Wien	45 500
AT21	Kärnten	33 200
AT22	Steiermark	34 900
AT31	Oberösterreich	39 700
AT32	Salzburg	46 100
AT33	Tirol	41 300
AT34	Vorarlberg	43 700
BE10	Région de Bruxelles-Capitale / Brussels Hoofdstedelijk Gewest	61 300
BE21	Prov. Antwerpen	42 300
BE22	Prov. Limburg	29 000
BE23	Prov. Oost-Vlaanderen	32 800
BE24	Prov. Vlaams-Brabant	38 800
BE25	Prov. West-Vlaanderen	34 700
BE31	Prov. Brabant wallon	43 700
BE32	Prov. Hainaut	22 600
BE33	Prov. Liège	25 300
BE34	Prov. Luxembourg	22 000
BE35	Prov. Namur	24 200
BG31	Severozapaden	10 200
BG32	Severen tsentralen	10 600
BG33	Severoiztochen	12 400
BG34	Yugoiztochen	12 700
BG41	Yugozapaden	25 100
BG42	Yuzhen tsentralen	10 900
CY00	Kypros	(p) 27 400
CZ01	Praha	62 300
CZ02	Strední Cechy	24 700
CZ03	Jihozápad	23 700
CZ04	Severozápad	19 000
CZ05	Severovýchod	22 800
CZ06	Jihovýchod	25 100
CZ07	Strední Morava	22 400
CZ08	Moravskoslezsko	22 800
DE11	Stuttgart	(e) 48 900
DE12	Karlsruhe	(e) 41 200
DE13	Freiburg	(e) 35 700
DE14	Tübingen	(e) 40 400
DE21	Oberbayern	(e) 53 800
DE22	Niederbayern	(e) 35 900
DE23	Oberpfalz	(e) 39 100
DE24	Oberfranken	(e) 35 200
DE25	Mittelfranken	(e) 41 800
DE26	Unterfranken	(e) 37 700
DE27	Schwaben	(e) 36 700
DE30	Berlin	(e) 37 200
DE40	Brandenburg	(e) 26 600
DE50	Bremen	(e) 44 500
DE60	Hamburg	(e) 60 000
DE71	Darmstadt	(e) 47 600
DE72	Gießen	(e) 31 800
DE73	Kassel	(e) 33 600
DE80	Mecklenburg-Vorpommern	(e) 25 600
DE91	Braunschweig	(e) 45 300
DE92	Hannover	(e) 35 400
DE93	Lüneburg	(e) 25 700
DE94	Weser-Ems	(e) 32 500
DEA1	Düsseldorf	(e) 38 200
DEA2	Köln	(e) 39 600
DEA3	Münster	(e) 30 600
DEA4	Detmold	(e) 35 200
DEA5	Arnsberg	(e) 32 200
DEB1	Koblenz	(e) 31 000
DEB2	Trier	(e) 28 200
DEB3	Rheinhessen-Pfalz	(e) 34 600
DEC0	Saarland	(e) 33 200
DED2	Dresden	(e) 28 700
DED4	Chemnitz	(e) 26 200
DED5	Leipzig	(e) 30 000
DEE0	Sachsen-Anhalt	(e) 25 700
DEF0	Schleswig-Holstein	(e) 30 300
DEG0	Thüringen	(e) 26 700
DK01	Hovedstaden	50 500
DK02	Sjælland	26 600
DK03	Syddanmark	34 600
DK04	Midtjylland	35 400
DK05	Nordjylland	32 700
EE00	Eesti	24 700
EL30	Attiki	(p) 27 500
EL41	Voreio Aigaio	(p) 13 700
EL42	Notio Aigaio	(p) 21 700
EL43	Kriti	(p) 17 200
EL51	Anatoliki Makedonia, Thraki	(p) 13 800
EL52	Kentriki Makedonia	(p) 15 800
EL53	Dytiki Makedonia	(p) 18 400
EL54	Ipeiros	(p) 14 200
EL61	Thessalia	(p) 15 100
EL62	Ionia Nisia	(p) 18 700
EL63	Dytiki Ellada	(p) 14 500
EL64	Sterea Ellada	(p) 18 100
EL65	Peloponnisos	(p) 16 800
ES11	Galicia	(p) 24 800
ES12	Principado de Asturias	(p) 24 400
ES13	Cantabria	(p) 25 400
ES21	País Vasco	(p) 35 600
ES22	Comunidad Foral de Navarra	(p) 33 300
ES23	La Rioja	(p) 29 500
ES24	Aragón	(p) 30 000
ES30	Comunidad de Madrid	(p) 37 600
ES41	Castilla y León	(p) 26 000
ES42	Castilla-la Mancha	(p) 21 900
ES43	Extremadura	(p) 20 200
ES51	Cataluña	(p) 32 700
ES52	Comunidad Valenciana	(p) 24 200
ES53	Illes Balears	(p) 29 900
ES61	Andalucía	(p) 20 500
ES62	Región de Murcia	(p) 22 600
ES63	Ciudad Autónoma de Ceuta	(p) 21 700
ES64	Ciudad Autónoma de Melilla	(p) 20 100
ES70	Canarias	(p) 22 500
FI19	Länsi-Suomi	29 800
FI1B	Helsinki-Uusimaa	43 900
FI1C	Etelä-Suomi	30 000
FI1D	Pohjois- ja Itä-Suomi	28 100
FI20	Åland	35 000
FR10	Île de France	(p) 53 000
FRB0	Centre - Val de Loire	(p) 25 800
FRC1	Bourgogne	(p) 26 100
FRC2	Franche-Comté	(p) 23 500
FRD1	Basse-Normandie	(p) 24 400
FRD2	Haute-Normandie	(p) 26 500
FRE1	Nord-Pas-de-Calais	(p) 25 600
FRE2	Picardie	(p) 23 200
FRF1	Alsace	(p) 29 300
FRF2	Champagne-Ardenne	(p) 26 600
FRF3	Lorraine	(p) 23 000
FRG0	Pays-de-la-Loire	(p) 27 800
FRH0	Bretagne	(p) 26 500
FRI1	Aquitaine	(p) 27 600
FRI2	Limousin	(p) 23 100
FRI3	Poitou-Charentes	(p) 25 400
FRJ1	Languedoc-Roussillon	(p) 23 400
FRJ2	Midi-Pyrénées	(p) 29 000
FRK1	Auvergne	(p) 25 400
FRK2	Rhône-Alpes	(p) 31 700
FRL0	Provence-Alpes-Côte d'Azur	(p) 29 500
FRM0	Corse	(p) 24 800
FRY1	Guadeloupe	(p) 20 000
FRY2	Martinique	(p) 21 500
FRY3	Guyane	(p) 13 300
FRY4	La Réunion	(p) 20 000
FRY5	Mayotte	(p) 8 300
HR03	Jadranska Hrvatska	19 000
HR04	Kontinentalna Hrvatska	19 500
HU11	Budapest	43 800
HU12	Pest	17 000
HU21	Közép-Dunántúl	20 100
HU22	Nyugat-Dunántúl	22 000
HU23	Dél-Dunántúl	14 900
HU31	Észak-Magyarország	14 900
HU32	Észak-Alföld	13 900
HU33	Dél-Alföld	15 800
IE04	Northern and Western	23 200
IE05	Southern	73 300
IE06	Eastern and Midland	59 500
ITC1	Piemonte	31 300
ITC2	Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste	38 200
ITC3	Liguria	31 600
ITC4	Lombardia	39 000
ITF1	Abruzzo	25 000
ITF2	Molise	20 900
ITF3	Campania	18 700
ITF4	Puglia	18 900
ITF5	Basilicata	23 100
ITF6	Calabria	17 000
ITG1	Sicilia	17 600
ITG2	Sardegna	21 000
ITH1	Provincia Autonoma di Bolzano/Bozen	47 000
ITH2	Provincia Autonoma di Trento	38 500
ITH3	Veneto	33 100
ITH4	Friuli-Venezia Giulia	31 500
ITH5	Emilia-Romagna	36 100
ITI1	Toscana	31 300
ITI2	Umbria	25 900
ITI3	Marche	27 500
ITI4	Lazio	33 700
LI00	Liechtenstein	n.d.
LT01	Sostines regionas	35 600
LT02	Vidurio ir vakaru Lietuvos regionas	20 200
LU00	Luxembourg	79 000
LV00	Latvija	20 900
MT00	Malta	29 900
NL11	Groningen	(p) 36 800
NL12	Friesland (NL)	(p) 27 000
NL13	Drenthe	(p) 26 900
NL21	Overijssel	(p) 32 900
NL22	Gelderland	(p) 33 100
NL23	Flevoland	(p) 29 200
NL31	Utrecht	(p) 48 300
NL32	Noord-Holland	(p) 51 900
NL33	Zuid-Holland	(p) 38 300
NL34	Zeeland	(p) 31 500
NL41	Noord-Brabant	(p) 39 800
NL42	Limburg (NL)	(p) 34 600
NO01	Oslo og Akershus	51 700
NO02	Hedmark og Oppland	30 100
NO03	Sør-Østlandet	30 200
NO04	Agder og Rogaland	37 100
NO05	Vestlandet	37 400
NO06	Trøndelag	37 100
NO07	Nord-Norge	36 300
PL21	Malopolskie	19 700
PL22	Slaskie	22 300
PL41	Wielkopolskie	23 100
PL42	Zachodniopomorskie	17 800
PL43	Lubuskie	17 600
PL51	Dolnoslaskie	23 500
PL52	Opolskie	17 000
PL61	Kujawsko-Pomorskie	17 400
PL62	Warminsko-Mazurskie	14 800
PL63	Pomorskie	20 800
PL71	Lódzkie	19 900
PL72	Swietokrzyskie	15 500
PL81	Lubelskie	14 500
PL82	Podkarpackie	15 100
PL84	Podlaskie	15 400
PL91	Warszawski stoleczny	46 900
PL92	Mazowiecki regionalny	18 200
PT11	Norte	19 400
PT15	Algarve	25 300
PT16	Centro (PT)	19 700
PT17	Área Metropolitana de Lisboa	29 600
PT18	Alentejo	21 100
PT20	Região Autónoma dos Açores (PT)	20 100
PT30	Região Autónoma da Madeira (PT)	22 200
RO11	Nord-Vest	18 200
RO12	Centru	18 900
RO21	Nord-Est	12 500
RO22	Sud-Est	16 500
RO31	Sud - Muntenia	15 400
RO32	Bucuresti - Ilfov	45 100
RO41	Sud-Vest Oltenia	15 300
RO42	Vest	20 400
SE11	Stockholm	49 900
SE12	Östra Mellansverige	31 300
SE21	Småland med öarna	31 200
SE22	Sydsverige	31 100
SE23	Västsverige	35 300
SE31	Norra Mellansverige	29 300
SE32	Mellersta Norrland	31 100
SE33	Övre Norrland	34 800
SI03	Vzhodna Slovenija	21 700
SI04	Zahodna Slovenija	31 600
SK01	Bratislavský kraj	50 900
SK02	Západné Slovensko	19 300
SK03	Stredné Slovensko	17 100
SK04	Východné Slovensko	15 400

e : donnée estimée.
n.d. : donnée non disponible.
p : donnée provisoire.
Note : population au 1^er janvier.
Lecture : en 2018, en Île de France, le produit intérieur brut par habitant en SPA est de 53 000.
Source : Eurostat (extraction du 3 mars 2021).

graphiqueFigure 1b - PIB par habitant en 2018 par Nuts 2

Nuts 1Nuts 2

Graphique
Tableau

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tableauFigure 2a - Taux d'évolution annuel moyen du PIB par habitant en standard de pouvoir d'achat (SPA) entre 2015 et 2018 par Nuts 1

en %

Figure 2a - Taux d'évolution annuel moyen du PIB par habitant en standard de pouvoir d'achat (SPA) entre 2015 et 2018 par Nuts 1 (en %)

AT1	Ostösterreich	2,2
AT2	Südösterreich	3,0
AT3	Westösterreich	2,7
BE1	Région de Bruxelles-Capitale / Brussels Hoofdstedelijk Gewest	1,0
BE2	Vlaams Gewest	2,7
BE3	Région wallonne	2,9
BG3	Severna i yugoiztochna Bulgaria	5,4
BG4	Yugozapadna i yuzhna tsentralna Bulgaria	5,5
CY0	Kypros	(p) 6,2
CZ0	Cesko	4,6
DE1	Baden-Württemberg	(e) 2,5
DE2	Bayern	(e) 2,8
DE3	Berlin	(e) 4,1
DE4	Brandenburg	(e) 2,8
DE5	Bremen	(e) 1,7
DE6	Hamburg	(e) 2,1
DE7	Hessen	(e) 2,5
DE8	Mecklenburg-Vorpommern	(e) 3,5
DE9	Niedersachsen	(e) 4,0
DEA	Nordrhein-Westfalen	(e) 2,7
DEB	Rheinland-Pfalz	(e) 2,0
DEC	Saarland	(e) 1,6
DED	Sachsen	(e) 3,0
DEE	Sachsen-Anhalt	(e) 2,7
DEF	Schleswig-Holstein	(e) 3,2
DEG	Thüringen	(e) 2,8
DK0	Danmark	3,3
EE0	Eesti	5,2
EL3	Attiki	(p) 2,0
EL4	Nisia Aigaiou, Kriti	(p) 0,6
EL5	Voreia Ellada	(p) 1,1
EL6	Kentriki Ellada	(p) 1,5
ES1	Noroeste	(p) 3,3
ES2	Noreste	(p) 3,2
ES3	Comunidad de Madrid	(p) 2,9
ES4	Centro	(p) 3,8
ES5	Este	(p) 3,3
ES6	Sur	(p) 3,1
ES7	Canarias	(p) 3,0
FI1	Manner-Suomi	3,4
FI2	Åland	-2,6
FR1	Île de France	(e) 2,4
FRB	Centre - Val de Loire	(e) 1,9
FRC	Bourgogne - Franche-Comté	(e) 2,1
FRD	Normandie	(e) 1,5
FRE	Hauts de France	(e) 2,0
FRF	Grand-Est	(e) 2,1
FRG	Pays-de-la-Loire	(e) 2,3
FRH	Bretagne	(e) 2,4
FRI	Nouvelle Aquitaine	(e) 2,2
FRJ	Occitanie	(e) 2,5
FRK	Auvergne - Rhône-Alpes	(e) 2,8
FRL	Provence-Alpes-Côte d'Azur	(e) 2,6
FRM	Corse	(e) 2,1
FRY	RUP FR - Régions ultrapériphériques françaises¹	(e) 2,3
HR0	Hrvatska	5,4
HU1	Közép-Magyarország	3,5
HU2	Dunántúl	3,3
HU3	Alföld és Észak	4,4
IE0	Éire/Ireland	5,0
ITC	Nord-Ovest	3,4
ITF	Sud	2,7
ITG	Isole	2,3
ITH	Nord-Est	3,6
ITI	Centro (IT)	3,1
LI0	Liechtenstein	n.d.
LT0	Lietuva	5,9
LU0	Luxembourg	1,9
LV0	Latvija	5,3
MT0	Malta	3,6
NL1	Noord-Nederland	(p) 1,0
NL2	Oost-Nederland	(p) 3,4
NL3	West-Nederland	(p) 2,7
NL4	Zuid-Nederland	(p) 3,4
NO0	Norge	2,0
PL2	Makroregion Poludniowy	4,3
PL4	Makroregion Pólnocno-Zachodni	3,6
PL5	Makroregion Poludniowo-Zachodni	3,4
PL6	Makroregion Pólnocny	3,8
PL7	Makroregion Centralny	3,9
PL8	Makroregion Wschodni	3,8
PL9	Makroregion Województwo Mazowieckie	4,2
PT1	Continente	2,1
PT2	Região Autónoma dos Açores (PT)	1,7
PT3	Região Autónoma da Madeira (PT)	2,5
RO1	Macroregiunea unu	9,7
RO2	Macroregiunea doi	8,6
RO3	Macroregiunea trei	7,4
RO4	Macroregiunea patru	9,2
SE1	Östra Sverige	0,5
SE2	Södra Sverige	0,9
SE3	Norra Sverige	2,1
SI0	Slovenija	5,2
SK0	Slovensko	-0,2

e : donnée estimée.
n.d. : donnée non disponible.
p : donnée provisoire.
1. les 5 DOM français sont regroupés dans le même niveau Nuts 1, c'est donc la valeur moyenne de ces DOM qui leur est attribuée.
Note : population au 1^er janvier.
Lecture : entre 2015 et 2018, en Île de France, le taux d’évolution annuel moyen du PIB par habitant en SPA est de + 2,4 %.
Source : Eurostat (extraction du 3 mars 2021).

graphiqueFigure 2a - Taux d'évolution annuel moyen du PIB par habitant en standard de pouvoir d'achat (SPA) entre 2015 et 2018 par Nuts 1

Graphique
Tableau

Affichage de l’onglet contenant le tableau ou de l’onglet contenant le graphique

tableauFigure 2b - Taux d'évolution annuel moyen du PIB par habitant en SPA entre 2015 et 2018 par Nuts 2

en %

Figure 2b - Taux d'évolution annuel moyen du PIB par habitant en SPA entre 2015 et 2018 par Nuts 2 (en %)

AT11	Burgenland	2,9
AT12	Niederösterreich	2,6
AT13	Wien	1,7
AT21	Kärnten	3,2
AT22	Steiermark	2,8
AT31	Oberösterreich	2,8
AT32	Salzburg	2,7
AT33	Tirol	2,5
AT34	Vorarlberg	2,7
BE10	Région de Bruxelles-Capitale / Brussels Hoofdstedelijk Gewest	1,0
BE21	Prov. Antwerpen	2,7
BE22	Prov. Limburg	2,5
BE23	Prov. Oost-Vlaanderen	2,6
BE24	Prov. Vlaams-Brabant	2,7
BE25	Prov. West-Vlaanderen	2,7
BE31	Prov. Brabant wallon	5,8
BE32	Prov. Hainaut	2,3
BE33	Prov. Liège	2,3
BE34	Prov. Luxembourg	2,1
BE35	Prov. Namur	2,3
BG31	Severozapaden	8,0
BG32	Severen tsentralen	5,2
BG33	Severoiztochen	4,4
BG34	Yugoiztochen	5,2
BG41	Yugozapaden	5,3
BG42	Yuzhen tsentralen	5,4
CY00	Kypros	(p) 6,2
CZ01	Praha	4,8
CZ02	Strední Cechy	4,3
CZ03	Jihozápad	4,4
CZ04	Severozápad	2,6
CZ05	Severovýchod	5,2
CZ06	Jihovýchod	4,3
CZ07	Strední Morava	4,7
CZ08	Moravskoslezsko	4,6
DE11	Stuttgart	(e) 2,4
DE12	Karlsruhe	(e) 2,6
DE13	Freiburg	(e) 2,6
DE14	Tübingen	(e) 3,2
DE21	Oberbayern	(e) 2,7
DE22	Niederbayern	(e) 2,2
DE23	Oberpfalz	(e) 2,9
DE24	Oberfranken	(e) 3,1
DE25	Mittelfranken	(e) 3,3
DE26	Unterfranken	(e) 3,0
DE27	Schwaben	(e) 2,7
DE30	Berlin	(e) 4,1
DE40	Brandenburg	(e) 2,8
DE50	Bremen	(e) 1,7
DE60	Hamburg	(e) 2,1
DE71	Darmstadt	(e) 2,3
DE72	Gießen	(e) 3,2
DE73	Kassel	(e) 2,4
DE80	Mecklenburg-Vorpommern	(e) 3,5
DE91	Braunschweig	(e) 7,2
DE92	Hannover	(e) 3,0
DE93	Lüneburg	(e) 2,4
DE94	Weser-Ems	(e) 2,9
DEA1	Düsseldorf	(e) 2,6
DEA2	Köln	(e) 2,7
DEA3	Münster	(e) 2,8
DEA4	Detmold	(e) 3,0
DEA5	Arnsberg	(e) 2,7
DEB1	Koblenz	(e) 3,0
DEB2	Trier	(e) 2,4
DEB3	Rheinhessen-Pfalz	(e) 1,5
DEC0	Saarland	(e) 1,6
DED2	Dresden	(e) 3,0
DED4	Chemnitz	(e) 3,1
DED5	Leipzig	(e) 2,7
DEE0	Sachsen-Anhalt	(e) 2,7
DEF0	Schleswig-Holstein	(e) 3,2
DEG0	Thüringen	(e) 2,8
DK01	Hovedstaden	3,2
DK02	Sjælland	2,6
DK03	Syddanmark	2,7
DK04	Midtjylland	4,6
DK05	Nordjylland	3,3
EE00	Eesti	5,2
EL30	Attiki	(p) 2,0
EL41	Voreio Aigaio	(p) -2,8
EL42	Notio Aigaio	(p) 0,5
EL43	Kriti	(p) 1,4
EL51	Anatoliki Makedonia, Thraki	(p) 1,5
EL52	Kentriki Makedonia	(p) 2,0
EL53	Dytiki Makedonia	(p) -3,1
EL54	Ipeiros	(p) 1,2
EL61	Thessalia	(p) 1,4
EL62	Ionia Nisia	(p) 2,0
EL63	Dytiki Ellada	(p) 0,9
EL64	Sterea Ellada	(p) 2,1
EL65	Peloponnisos	(p) 1,4
ES11	Galicia	(p) 3,3
ES12	Principado de Asturias	(p) 3,4
ES13	Cantabria	(p) 3,7
ES21	País Vasco	(p) 3,1
ES22	Comunidad Foral de Navarra	(p) 2,6
ES23	La Rioja	(p) 2,4
ES24	Aragón	(p) 3,7
ES30	Comunidad de Madrid	(p) 2,9
ES41	Castilla y León	(p) 3,6
ES42	Castilla-la Mancha	(p) 3,9
ES43	Extremadura	(p) 4,3
ES51	Cataluña	(p) 3,0
ES52	Comunidad Valenciana	(p) 3,2
ES53	Illes Balears	(p) 3,5
ES61	Andalucía	(p) 3,3
ES62	Región de Murcia	(p) 2,5
ES63	Ciudad Autónoma de Ceuta	(p) 2,1
ES64	Ciudad Autónoma de Melilla	(p) 2,4
ES70	Canarias	(p) 3,0
FI19	Länsi-Suomi	3,1
FI1B	Helsinki-Uusimaa	2,7
FI1C	Etelä-Suomi	4,0
FI1D	Pohjois- ja Itä-Suomi	4,1
FI20	Åland	-2,6
FR10	Île de France	(p) 2,4
FRB0	Centre - Val de Loire	(p) 1,9
FRC1	Bourgogne	(p) 2,3
FRC2	Franche-Comté	(p) 1,6
FRD1	Basse-Normandie	(p) 1,5
FRD2	Haute-Normandie	(p) 1,3
FRE1	Nord-Pas-de-Calais	(p) 2,3
FRE2	Picardie	(p) 1,3
FRF1	Alsace	(p) 2,6
FRF2	Champagne-Ardenne	(p) 2,2
FRF3	Lorraine	(p) 1,5
FRG0	Pays-de-la-Loire	(p) 2,3
FRH0	Bretagne	(p) 2,4
FRI1	Aquitaine	(p) 2,4
FRI2	Limousin	(p) 1,2
FRI3	Poitou-Charentes	(p) 2,2
FRJ1	Languedoc-Roussillon	(p) 2,2
FRJ2	Midi-Pyrénées	(p) 2,8
FRK1	Auvergne	(p) 2,8
FRK2	Rhône-Alpes	(p) 2,8
FRL0	Provence-Alpes-Côte d'Azur	(p) 2,6
FRM0	Corse	(p) 2,1
FRY1	Guadeloupe	(p) 4,4
FRY2	Martinique	(p) 1,9
FRY3	Guyane	(p) -0,2
FRY4	La Réunion	(p) 3,0
FRY5	Mayotte	(p) 2,1
HR03	Jadranska Hrvatska	5,7
HR04	Kontinentalna Hrvatska	5,3
HU11	Budapest	4,4
HU12	Pest	1,8
HU21	Közép-Dunántúl	3,6
HU22	Nyugat-Dunántúl	1,7
HU23	Dél-Dunántúl	5,2
HU31	Észak-Magyarország	5,2
HU32	Észak-Alföld	4,2
HU33	Dél-Alföld	4,1
IE04	Northern and Western	-1,4
IE05	Southern	4,8
IE06	Eastern and Midland	6,4
ITC1	Piemonte	3,8
ITC2	Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste	2,6
ITC3	Liguria	2,8
ITC4	Lombardia	3,5
ITF1	Abruzzo	2,4
ITF2	Molise	3,0
ITF3	Campania	2,8
ITF4	Puglia	3,2
ITF5	Basilicata	3,4
ITF6	Calabria	2,5
ITG1	Sicilia	2,2
ITG2	Sardegna	2,0
ITH1	Provincia Autonoma di Bolzano/Bozen	3,5
ITH2	Provincia Autonoma di Trento	3,2
ITH3	Veneto	3,6
ITH4	Friuli-Venezia Giulia	3,2
ITH5	Emilia-Romagna	3,6
ITI1	Toscana	3,2
ITI2	Umbria	3,1
ITI3	Marche	3,1
ITI4	Lazio	3,2
LI00	Liechtenstein	n.d.
LT01	Sostines regionas	5,6
LT02	Vidurio ir vakaru Lietuvos regionas	5,7
LU00	Luxembourg	1,9
LV00	Latvija	5,3
MT00	Malta	3,6
NL11	Groningen	(p) -1,0
NL12	Friesland (NL)	(p) 2,6
NL13	Drenthe	(p) 2,3
NL21	Overijssel	(p) 3,7
NL22	Gelderland	(p) 3,2
NL23	Flevoland	(p) 3,0
NL31	Utrecht	(p) 3,0
NL32	Noord-Holland	(p) 3,4
NL33	Zuid-Holland	(p) 1,7
NL34	Zeeland	(p) 3,0
NL41	Noord-Brabant	(p) 3,2
NL42	Limburg (NL)	(p) 3,7
NO01	Oslo og Akershus	2,2
NO02	Hedmark og Oppland	3,2
NO03	Sør-Østlandet	2,6
NO04	Agder og Rogaland	-0,8
NO05	Vestlandet	0,5
NO06	Trøndelag	3,7
NO07	Nord-Norge	5,1
PL21	Malopolskie	4,6
PL22	Slaskie	4,0
PL41	Wielkopolskie	3,7
PL42	Zachodniopomorskie	3,2
PL43	Lubuskie	3,2
PL51	Dolnoslaskie	3,3
PL52	Opolskie	3,3
PL61	Kujawsko-Pomorskie	3,7
PL62	Warminsko-Mazurskie	2,9
PL63	Pomorskie	4,4
PL71	Lódzkie	3,6
PL72	Swietokrzyskie	3,9
PL81	Lubelskie	3,4
PL82	Podkarpackie	3,5
PL84	Podlaskie	4,2
PL91	Warszawski stoleczny	4,2
PL92	Mazowiecki regionalny	3,7
PT11	Norte	2,5
PT15	Algarve	4,9
PT16	Centro (PT)	2,3
PT17	Área Metropolitana de Lisboa	1,4
PT18	Alentejo	1,5
PT20	Região Autónoma dos Açores (PT)	1,7
PT30	Região Autónoma da Madeira (PT)	2,5
RO11	Nord-Vest	10,2
RO12	Centru	9,2
RO21	Nord-Est	9,6
RO22	Sud-Est	7,5
RO31	Sud - Muntenia	7,8
RO32	Bucuresti - Ilfov	6,5
RO41	Sud-Vest Oltenia	10,6
RO42	Vest	8,2
SE11	Stockholm	0,0
SE12	Östra Mellansverige	1,4
SE21	Småland med öarna	1,4
SE22	Sydsverige	0,9
SE23	Västsverige	0,9
SE31	Norra Mellansverige	1,8
SE32	Mellersta Norrland	1,3
SE33	Övre Norrland	3,2
SI03	Vzhodna Slovenija	4,7
SI04	Zahodna Slovenija	5,3
SK01	Bratislavský kraj	-1,3
SK02	Západné Slovensko	-0,5
SK03	Stredné Slovensko	-0,2
SK04	Východné Slovensko	0,7

e : donnée estimée.
n.d. : donnée non disponible.
p : donnée provisoire.
Note : population au 1^er janvier.
Lecture : entre 2015 et 2018, en Île de France, le taux d’évolution annuel moyen du PIB par habitant en SPA est de + 2,4 %.
Source : Eurostat (extraction du 3 mars 2021).

graphiqueFigure 2b - Taux d'évolution annuel moyen du PIB par habitant en SPA entre 2015 et 2018 par Nuts 2

Définitions

Nomenclature des unités territoriales statistiques (Nuts) : La nomenclature NUTS (Nomenclature des unités territoriales statistiques) est un système hiérarchique de découpage du territoire économique de l'UE à 3 niveaux. Elle sert de référence pour la collecte des statistiques régionales, pour les analyses socio-économiques des régions, pour la définition des politiques régionales de l'UE.

Standard de pouvoir d'achat :

Le standard de pouvoir d'achat (SPA) est une unité monétaire artificielle qui élimine les différences de niveaux de prix entre les pays. Ainsi, un SPA permet d'acheter le même volume de biens et de services dans tous les pays. Cette unité permet des comparaisons en volume significatives des indicateurs économiques entre les pays.

Les agrégats exprimés en SPA sont calculés en divisant les agrégats à prix courants et en monnaie nationale par les parités de pouvoir d'achat (PPA) respectives.

Le niveau d'incertitude caractérisant les prix et les données de comptabilité nationale de base ainsi que les méthodes utilisées pour calculer les PPA impliquent que les différences entre des pays ayant des indices d'une valeur proche ne doivent pas être sur-interprétées.

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