Insee Flash Grand Est · Novembre 2022 · n° 64

Dans le Grand Est, près d’un septième de la population en moins d’ici 2070

Si les tendances démographiques récentes se poursuivaient (pour comprendre), la population du Grand Est s’élèverait à 4,8 millions d'habitants en 2070, soit 752 800 de moins qu’en 2018. Ainsi, après une quasi-stabilité sur la période 2013-2018, (- 0,01 % par an), la population de la région diminuerait en moyenne de 0,28 % par an, selon le scénario dit « central », alors qu’elle progresserait très légèrement au niveau de la France métropolitaine (+ 0,10 % par an).

Le Grand Est fait partie des cinq régions métropolitaines où la population décroîtrait en 2070, moins rapidement qu’en Normandie et qu’en Bourgogne-Franche-Comté (- 0,29 % par an chacune), mais plus que les Hauts-de-France (- 0,20 %) et le Centre-Val de Loire (- 0,13 %). Le ralentissement démographique de la région est perceptible depuis 2013 : la population reste quasi stable entre 2013 et 2018, alors qu’elle croissait de 0,11 % par an entre 2008 et 2013. Le repli démographique débuterait en 2018, puis s’accélérerait au fil du temps : la population baisserait en moyenne de 0,13 % par an entre 2018 et 2030, de 0,31 % entre 2030 et 2060, puis de 0,35 % entre 2060 et 2070 (figure 1). Ainsi, en 52 ans, le Grand Est perdrait près d’un habitant sur sept.

L’évolution du nombre d’habitants à l’horizon 2070 dépend des hypothèses d’évolution de trois composantes : la fécondité, la mortalité et les migrations. Dans l’hypothèse d’un scénario où les évolutions de ces composantes sont défavorables (dit « population basse »), la décroissance démographique du Grand Est serait encore plus prononcée. En moyenne, la population diminuerait de 0,61 % par an, soit 1 508 100 habitants en moins par rapport à 2018. La population régionale s’établirait ainsi à 4,0 millions d'habitants à l’horizon 2070. À l’inverse, seule la combinaison de facteurs favorables (scénario dit « population haute ») permettrait au Grand Est de maintenir quasi constant le niveau de sa population. Avec un accroissement annuel de 0,01 %, la région compterait 43 100 habitants en plus en 2070, soit 5,6 millions d’habitants.

Contrairement à la période récente, les décès seraient excédentaires par rapport aux naissances. Le solde naturel contribuerait à une baisse de la population de 0,3 point par an à l’horizon 2070.

Les mouvements migratoires resteraient excédentaires dans la région, mais ne permettraient pas de compenser le solde naturel négatif : le solde migratoire contribuerait à faire augmenter la population régionale de 0,02 point par an entre 2018 et 2070.

Selon le scénario central, en 2070, la structure par âge des habitants du Grand Est serait très différente de celle de 2018 (figure 2). Le vieillissement de la population se poursuivrait : les hommes gagneraient 7,9 ans d’espérance de vie à la naissance, et les femmes 4,3 ans. L’écart d’espérance de vie entre les hommes et les femmes continuerait de se réduire : il serait de 2 ans en 2070, contre 5,6 années en 2018. Aux âges plus avancés, la répartition de la population entre hommes et femmes serait plus équilibrée qu’actuellement : les 85 ans ou plus compteraient 42 % d’hommes contre 30 % en 2018. Dans la région comme au niveau national, trois résidents sur dix seraient âgés de 65 ans ou plus en 2070, contre deux sur dix en 2018. Leur nombre augmenterait ainsi de 369 000 habitants dans le Grand Est, soit en moyenne + 0,56 % par an entre 2018 et 2070. La part des 65 ans ou plus dépasserait le tiers de la population en 2070 dans quatre départements (Haut-Rhin, Haute-Marne, Meuse et Vosges). La progression la plus marquante serait celle des personnes âgées de 80 ans ou plus : elles seraient deux fois plus nombreuses en 2070.

À l’inverse, le nombre des résidents du Grand Est âgés de moins de 60 ans décroîtrait de 0,58 % en moyenne par an sur la même période. La région perdrait trois jeunes de moins de 20 ans sur dix d’ici 2070, soit - 0,72 % en moyenne par an. Le nombre d’enfants par femme en âge de procréer (de 15 à 50 ans) diminuerait par rapport à la période récente. L’indicateur conjoncturel de fécondité baisserait à 1,64 enfant par femme dans le Grand Est contre 1,78 en France métropolitaine sur la période 2023-2070. De plus, les femmes en âge d’avoir des enfants seraient, en proportion, moins nombreuses en 2070 qu’en 2018 (35,9 % contre 41,4 %).

Dans les Ardennes, la Haute-Marne, la Meuse et les Vosges, la population reculerait à un rythme soutenu, d’au moins 0,64 % par an. Cette évolution fait suite à la déprise démographique constatée entre 2013 et 2018. Ces départements perdraient près de trois habitants sur dix à l’horizon 2070. Le déficit naturel pèserait particulièrement sur l’évolution démographique de ces départements. L’excès des décès sur les naissances contribueraient à une baisse de la population allant en moyenne de - 0,49 point par an dans les Ardennes à - 0,80 point par an dans les Vosges. Enfin, les mouvements migratoires, avec des contributions négatives, accentueraient le décroissement de la population dans les Ardennes et dans la Meuse. En revanche, ils permettraient de le limiter dans la Haute-Marne et les Vosges, du fait de contributions du solde migratoire positives (respectivement + 0,06 point et + 0,14 point).

La Moselle perdrait 182 200 habitants à l’horizon 2070, soit en moyenne 0,37 % par an. Les entrées dans ce département seraient aussi nombreuses que les sorties, ce qui ne permettrait pas de limiter l’effet du déficit naturel. La population de la Marne, de la Meurthe-et-Moselle et du Haut-Rhin décroîtrait à un rythme très proche de celui de la région jusqu’en 2070 (- 0,28 % par an). Enfin, la déprise démographique serait moins prononcée dans l’Aube (- 0,14 % par an), à la fois grâce à un déficit naturel moins important et à des mouvements migratoires plus dynamiques.

Le Bas-Rhin serait le seul département à gagner des habitants à l’horizon 2070 (figure 3). Le nombre de Bas-Rhinois s’élèverait à 1 160 000, soit un accroissement de 0,04 % par an depuis 2018. La croissance démographique du département serait portée essentiellement par l’excédent des migrations. Les décès dépasseraient les naissances à partir de 2040, mais le déficit naturel serait le moins dégradé de la région. Le solde migratoire contribuerait à augmenter la population départementale de 0,10 point par an entre 2018 et 2070, alors que le solde naturel diminuerait de 0,06 point.

Les projections locales 2018-2070 présentées dans cette étude représentent une déclinaison des projections de population 2021-2070 pour la France diffusées par l’Insee en novembre 2021 [Algava, Blanpain, 2021 ; pour en savoir plus (2)]. Le modèle Omphale permet de réaliser des projections infranationales en projetant d’année en année les pyramides des âges des différents territoires.

L’évolution de la population par sexe et âge repose sur des hypothèses d’évolution de trois composantes : la fécondité, la mortalité et les migrations (flux internes à la France et solde migratoire avec l’étranger). Ces évolutions sont appliquées aux comportements observés sur la zone d’intérêt. Le point de départ des projections est la population 2018 issue du recensement de la population.

Différents scénarios sont élaborés selon les hypothèses retenues. Le scénario central décline localement les évolutions nationales basées sur l’observation du passé récent (hors pandémie de Covid-19) : un solde migratoire avec l’étranger de + 70 000 personnes par an à compter de 2021, une fécondité stable à 1,8 enfant par femme à partir de 2023 et des gains d’espérance de vie de 8,1 ans pour les femmes et de 11,5 ans pour les hommes. Les autres scénarios se conçoivent comme des modulations appliquées aux dernières tendances observées, en modifiant l’hypothèse d’évolution d’une ou de plusieurs composantes. Les projections ne doivent pas être assimilées à des prévisions : il est impossible de prédire comment évolueront exactement les différentes composantes démographiques dans le futur. Les projections de population permettent d’illustrer et d’objectiver l’impact d’évolutions possibles des comportements démographiques sur la structure et la taille de la population à moyen et long terme.